La fiabilité des standards de codification, de marquage et/ou de radiofréquence comme la simplicité de leur utilisation permettent de fiabiliser et d’accélérer les flux à toutes les étapes des process internes ainsi qu'avec les clients et les prestataires logistiques.

75 à 100 % des volumes expédiés (articles et unités logistiques) sont codifiés et marqués selon les standards internationnaux pour être automatiquement intégrés dans les systèmes d'information.

Une expertise EDI est présente dans l’entreprise pour développer les interfaces avec les partenaires-clés.

Les standards EDI assurent l’interopérabilité des systèmes de l’entreprise avec ceux des partenaires-clés pour l’échange de messages structurés tels que 

Entre 75 et 100 % des échanges d'information avec les clients sont automatiquement intégrés.

L'entreprise a défini un GUM (Guide d’Utilisation des Messages) pour faciliter le déploiement fluide et sans erreur de l'EDI auprès de ses partenaires. Il comporte toutes les informations relatives aux formats, aux standards, aux messages ainsi que les procédures des standards utilisés.

75 à 100 % des flux industriels et logistiques sont scannés et directement intégrés dans le système d'information à l'aide de scanners fixes et/ou mobiles, de terminaux mobiles, de smartphones ou de tablettes durcies.

Des terminaux piétons, embarqués ou IHM (Interface Homme-Machine) sont utilisés pour l'enregistrement automatique des mouvements de stock, des ordres de fabrication, des préparations de commande, des expéditions, des inventaires, etc.

Des lecteurs IoT sont utilisés pour lire les étiquettes plus loin et plus rapidement et améliorer ainsi les performances d'enregistrement au niveau des portes de quai, des convoyeurs et des sorties de magasin.

Des drones sont utilisés pour une partie des inventaires.

L'entreprise dispose d'une visibilité end-to-end de sa Supply Chain depuis les fournisseurs jusqu'aux points de livraison tout en intégrant les entrepôts externalisés et les transporteurs pour 75 % à 100 % de ses flux amont et aval.

Elle utilise une plateforme digitale et/ou un tiers de confiance qui collecte et agrège automatiquement, en temps réel ou à haute fréquence, plusieurs types de données multi-sources tels que :

Tous les systèmes de l'entreprise (ERP, OMS, WMS, TMS, Yard Management System, etc.), des fournisseurs, des prestataires logistiques et des clients sont interconnectés et permettent ainsi de centraliser les données, de tracer les opérations, de favoriser la collaboration entre les parties prenantes et de mettre en place des boucles d'amélioration continue.

Les données de livraison proviennent directement du terrain à partir de l'informatique embarquée des conducteurs (remontée des horaires d'arrivée/départ, des temps d'attente, de photos prises au chargement/déchargement, des échanges de palettes/contenants consignés, des litiges de livraison, de la signature des lettres de voiture, ...), de capteurs IoT, de caméras, etc.

Les flux documentaires (ordre de transport, packing list, facture commerciale, certificats d'origine, contrôles sanitaires, mandat de représentation en douane, licence d'exportation et d'importation, ...) sont dématérialisés et disponibles à tout instant pour les parties prenantes.

Des alertes réactives et prédictives permettent d'être informé de toute dérive ou incident éventuel, d'en analyser les causes, d'agir et de (re)calculer les heures prévues de livraison (ETA).

L'entreprise dispose aussi d'une vision unifiée et transverse de ses stocks dans tous ses sites, chez les prestataires logistiques ou chez les clients (stocks avancés) au minimum à une maille quotidienne pour permettre des réapprovisionnements réactifs, organiser des intersites, gérer la pénurie et être alertée des retards, des ruptures et des risques de péremption.

L'utilisation de la Business Intelligence est généralisée dans toute l'entreprise par le biais d'une plateforme de partage de contenu.

La Supply Chain fait partie des plus grands utilisateurs de la BI avec l'édition automatique de plusieurs tableaux de bord et rapports préformatés appliqués au calcul et au suivi des :

Pour aller plus loin, les utilisateurs finaux ont la possibilité de créer leurs propres rapports à partir de jeux de données pouvant être personnalisés ou adaptés à leurs besoins (BI en libre-service managé personnalisable).

De cette manière, chacun peut créer son propre contexte métier tout en se basant sur des données communes et partagées, ce qui permet d'améliorer considérablement les processus décisionnels et opérationnels face aux situations rencontrées.

L'entreprise maîtrise les technologies BPM, OCR et RPA (Robotic Process Automation) pour informatiser les processus, lire et interpréter des données, automatiser des opérations, déclencher des actions et interagir avec les personnes et les systèmes.

La combinaison de ces solutions d'automatisation des processus permet de :

... tout en améliorant la précision, la cohérence et la complétude des données enregistrées.

Plusieurs processus manuels (processus d'acquisition de données, processus d'approbation, processus de coordination et suivi d'activités, rapprochements commandes-BL-factures, suivi de commandes, contrôle de factures, ...) sont désormais gérés à l'aide de workflows informatisés et de robots logiciels (assistants virtuels).

L'entreprise a défini une feuille de route de déploiement de l'Intelligence Artificielle dans différents services, dont la Supply Chain, en précisant le périmètre, les processus concernés, les ressources, le budget et les objectifs fixés.

Elle a recruté de nouvelles compétences dont un ou plusieurs data scientists et constitué une équipe pluridisciplinaires IT et métiers pour mener ses projets Big Data/IA.

L’organisation, les processus métier et le modèle de gouvernance de l’entreprise ont été revus. Une infrastructure data robuste a été créée pour collecter, organiser et exploiter les Big Data.

Plusieurs activités dans la Supply Chain sont automatisées et combinent la puissance de calcul du cloud, l'intelligence artificielle, le machine learning et l'IoT pour effectuer toutes sortes d'optimisations et d'analyses prédictives et prescriptives pour :

Le jumeau numérique est considéré comme une technologie cruciale pour configurer et piloter de bout en bout la Supply Chain. 

Un data hub est déployé pour capturer et consolider en continu les transactions et événements de la Supply Chain E2E (flux de commandes, mouvements de stock, ordres de fabrication, approvisionnements, réceptions, etc.) et reproduire le fonctionnement de la Supply Chain. Les liens entre produits, clients, fournisseurs, nomenclatures, gammes, plans de transport, etc. sont automatiquement reconstitués.

Le jumeau numérique détecte et prédit en quasi temps réel les écarts de performance (service, coûts, délais, stocks, charge, flexibilité, CO2,...), identifie les causes racines et propose les actions prescriptives d'optimisation et de correction.

Une équipe centrale, avec des compétences métiers et d'analyse avancée, est chargée d'adapter et de déployer le jumeau numérique en fonction des cas d'usage à la fois pour des besoins de planification stratégique et de pilotage opérationnel.